时 间：5月13日 14:00
地 点：文理楼580
嘉 宾：寇纲 教授
报告摘要：
现实社交网络通常具有多重关系、动态演化和复杂结构等特征，仅依赖局部连接关系难以充分刻画节点的功能与行为差异。本报告围绕“结构角色驱动的复杂网络表示学习”展开，介绍结构角色信息如何增强复杂网络中的节点表示能力。具体包括：面向多重网络的角色感知表示学习方法，能够同时保留节点近邻性与结构相似性；面向时序图的结构角色建模方法，通过角色超图与时序建模捕获节点角色的动态演化；以及基于表示学习的影响力最大化与图异常检测应用。相关研究表明，结构角色能够有效连接非邻接但结构相似的节点，为复杂网络中的传播优化、动态预测和异常识别提供新的建模视角与方法支撑。
嘉宾简介：
寇纲，现任全国政协委员、湘江实验室副主任，西南财经大学大数据研究院院长、中国系统工程学会副理事长、长江学者特聘教授、国家杰出青年科学基金获得者、国务院享受政府特殊津贴专家。主持社科重大等多项科研课题；在Science，Nature子刊，UTD24期刊（ISR，JOC）和ICML、AAAI、KDD等顶会发表200余篇论文，H指数77，论文被他人引用2万余次。以第一完成人身份获教育部高等学校科学研究优秀成果奖自然科学一等奖、人文社会科学一等奖等多项省部级科研奖励，所撰写的10余份政策建议曾获得习近平总书记等中央领导人批示。
